60%的不同职业中，至少30%的工作被机器取代

最容易被机器取代的工作

   （可能被取代的分析矩阵）

按照被自动化技术取代的难易程度把工作分成三类：非常容易受影响（highly susceptible）、不太容易受影响（less susceptible）、最不容易受影响（least susceptible）。

规则性较强的体力劳动或（可预测环境）员工熟悉的工作环境和工作内容，即使发生变化也是相对容易预测的。通过改装与应用现有的技术，这类工作活动的自动化技术可行性为78%，是被机器人取代最高的。

这些岗位中工作内容包括商品包装、给生产设备上料、焊接、设备维修等都是首先被机器人取代，73%餐饮的后勤工作——比如准备食材、烹饪、上菜、清洁、洗碗等——在技术上都完全可以实现自动化。

而另一个比较容易被机器人取代的是零售行业，零售业53%的工作都是可以被机器取代的，对零售商来说，引入高效的技术管理库存和物流是行之有效的，比如清点商品、打包发货、收集客户信息等。

最难被机器取代的工作

现有技术最难取代的是管理培训类的工作（自动化潜力只有9%）或是利用经验知识进行决策、规划和创意性工作（18%）。

人类互动的重要性在两个行业体现得最为明显，它们也具有相对较低的自动化潜力——医疗健康和教育。

对于日常工作要求较高程度专业经验、需要与病人直接接触的从业人员来说，其可替代性更低。一名注册护士的工作只有不到30%能够被自动化取代，口腔科医师更低，只有13%。

数字技术也在给教育产业带来变革，当前流行的许多线上课程和学习工具就是最好的例子。但是，教学的本质在于术业有专攻，并在此基础上与他人进行复杂的互动。

说明一个问题就是人类可以教出比人类更聪明的机器人，但是机器人却无法教出胜过自己的学生。

为稀缺的人力资源重新设计工作

有些事情是机械永远也做不了的。他们不会在少年棒球联盟会上被三振出局并伤心一大轮，或者操心他们的孩子在学校的表现。这就决定了机械不可能感受人类的亲身经历和拥有真实情感。所以说，协调人与人之间的关系，还得靠人才行。

未来学家詹姆斯·坎顿博士提到一点：“共同进化是主要问题。当自动化把某些行为的价值给比下去了，同时又使其他行为的价值提升了。我们通过工作的重新设计，让大家找到集中精力好好地与机械合作的方法，发挥他们的最大价值，实现更高的效率。”